" 什么叫生成式？比如说，给我画一幅车水马龙的图片。这种东西，过去人们不觉得是人工智能应该做的事，现在可以做了。"5 月 18 日，百度 CEO 李彦宏在天津举办的第七届世界智能大会上演讲时，说了这么一句话。
不了解这个梗的朋友，可能 Get 不到这句话里的笑点，以及背后的更多意思。
在 3 月份，文心一言刚刚发布的时候，有网友发现让文心一言画一张 " 车水马龙 " 的图片，它真的会画出来有车、有水，有马、有龙的一张图。
(资料图)
3 个月过去，这个 Bug 早已不复存在，而当时的热议似乎也悄无声息。在越来越多的生成式 AI 上线后，大家发现无论中外哪个模型，大多是有长处也有短板，而率先发布的文心一言，反而越用越好，渐渐有了独树一帜的意思。
这时候，李彦宏重新笑提 " 车水马龙 "，似乎也就有了更多含义。首先这不是一种自证和洗白，因为文心一言已经完成了自技术和应用上的自我证明，李彦宏在表达的，更多是一种云淡风轻与坦然、诚恳。
这是百度面对 AI 的技术观，也是中国 AI 面对未来的发展观。
技术的诞生
往往迎着冷眼与嘲笑
事实上，任何一门能够引起关注的技术，在诞生时往往伴随着的都不是欢迎，而是挑刺与嘲讽。这或许是人性使然，因为破坏比肯定更容易，也更能引发关注，又或许是创新必然会突破某些人、某些事的舒适圈，从而也必然会得到负面评价。
早一点的例子，是工业革命的著名笑话：汽车在发明时曾经用来跟马车比赛，结果输了，当时无数马车夫都在嘲笑这种笨重的铁疙瘩，结果后来，就没有后来了。
上世纪中叶，在晶体管刚刚诞生时，全球各界普遍不看好这种脆弱、良品率低的半导体材质，反而认为优雅坚固的电子管才是王道，随后晶体管带来了信息革命与计算时代，电子管被尘封在了历史深处供人凭吊。
说个更近的例子，去年 ChatGPT 刚刚诞生时，就有人嘲笑它会把李煜、纳兰性德都说成明朝人，连林黛玉是《红楼梦》人物都不知道，纯纯一个小傻子。与此同时，比起嘲笑更爱发现的用户，已经找到了使用生成式 AI 的一万种方法。
事实上，挑错永远容易。挂一漏万，任何技术总有短板，其实对于一个人也是一样。HR 面试，需要问这个人才会什么，而不是他不会什么，否则拿着百科全书去找，一个人总有知识盲区。" 车水马龙 " 这样的问题，在文心一言这种涉及庞大数据与知识的模型刚刚发布时，近乎是必然存在的。今天乃至此后很久，文心一言也和其他大模型一样，在很多垂直功能上有不确定性、不合理性。
只有快速发现问题，快速修复问题，才是正确的解题思路，并且这也恰好是大语言模型基于用户反馈快速迭代的价值所在。事实证明，文心一言确实做到了这点。
那么换个角度想想，文心一言是不是能等一切都调教完美再发布呢？首先完美这件事本身就是相对概念，不可能存在绝对的完美。百度自己发现问题，效率远不及跟全球用户一起找问题。
其次，延迟发布虽然更稳妥，但会平白浪费了产业机遇，浪费了各界可以了解、参与到生成式 AI 的机会窗口。中国 AI 需要争分夺秒，而文心一言顶着压力和被质疑、被嘲笑的可能，抢在 3 月 16 日就完成了发布，这件事本身就有点 " 孤勇者 " 的味道。
所以说，新技术诞生近乎是必然迎接质疑、嘲笑的。重要的不是你能说什么证明自己，而是你接下来能够做什么来证明技术。
无法打败你的，总是让你更强大
李彦宏现在可以云淡风轻提到 " 车水马龙 "，就是因为文心一言已经证明了技术实力，并且验证了高效发布、快速迭代这个策略的正确性。
所谓的 " 车水马龙 "，甚至更多问题，并没有成为百度大模型发展道路上的阻碍，反而成为了百度能够快速听到反馈，完成迭代的佐证。
最终结果，已经可以在过去几个月的发展数据中得到证明。
从经营业绩上看，5 月 16 日，百度发布了截至 2023 年第一季度未经审计的财务报告，营收和利润双双超市场预期，其中营收 311 亿元，同比增长 10%，净利润（non-GAAP）57 亿元，同比大幅增长 48%。分析师认为，百度 Q1 的良好势头，与文心一言获得的积极用户反馈与市场回应紧密相关。百度在大语言模型层面的先声夺人，已经取得了市场的广泛认同。
而从技术数据上看，文心一言不仅在众多核心技术上保持了领先，也为业界带来了最高效的升级、发展方法。通过文心一言与百度自研的产业级深度学习框架飞桨进行联合优化，实现了文心一言发布后平均某周进行 1 此迭代的效率，经过 4 次迭代，实现了一言的推理能力提升近 10 倍。这意味着，文心一言的模型推理成本大幅降低，可为 10 倍数量的用户提供服务。不难看出，" 车水马龙 " 这类问题，没有成为百度的短板，没有阻碍 AI 发展的脚步。相反，这些 " 梗 " 的存在，让文心一言更加强大，让中国 AI 更加强大。
心底无私天地宽
在中国科技圈里，确实总是有一些企业，对自身技术存在过的问题大为忌讳，总是扭扭捏捏，好像被抓到了什么把柄。而这种态度，自然会激发网友的更热烈讨论，最终形成 " 你不让说，那我偏要说 " 的恶性循环。
相反，真的像李彦宏这样，主动说破这层小尴尬，用幽默和坦然的方式面对这一切，却会将格局打开，视野放宽。当然，这里需要的自然是企业家的襟怀气度，更重要的则是有技术底气，知道一些问题根本不构成问题。
百度的技术底气，就是百度并不仅仅有几个模型、几个算法。大模型要走向千行百业，万家灯火，光有模型是不够的。模型从哪来？模型用什么来支持？还需要算力、框架、生态等多重动力，提供足够的技术动能，来支撑大模型与行业适配，不断完成升级。
这种积累，正是百度在 AI 领域的真正王牌。就像前面提到模型层的文心一言和框架层的飞桨进行联合优化，起到了独特的效果。百度在模型、框架、开发套件、工具等全栈架构上，都有自己的积累，都有领先的核心技术，最终彼此适配，高效协同，才能够一次次带来百度在 AI 领域的 " 惊喜 "。
这些 " 惊喜 " 包括首发文心一言，包括高效修复 Bug，包括 1 月 4 次迭代，也包括李彦宏的云淡风轻。相反，其他没有自研深度学习框架、没有底层技术积累，却依靠风口进入 AI 领域的厂商，要么需要花费巨大资源和经历从头研发，要么基于 TensorFlow 和 PyTorch 等深度学习框架进行再开发，往往容易顾此失彼，最终让自己的底气也有所缺失。
在中国科技的创新路上，似乎始终都在说套壳，永远都要说套壳。其实 " 套壳与否 " 这东西怎么证明呢？只有具备充沛的基础设施与核心技术，渐渐会形成越来越明显的差异化，最终用户会证明一切，最终时间会证明一切。
谈笑于过去，坦然于未来，勇猛于此刻，才能心底无私天地宽。百度如此，中国 AI 亦如是。
